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GeneRulor cfDNA Transposase
GeneRulor cfDNA Transposase

GeneRulor cfDNATransposase 是舒桐科技面向液体活检场景开发的cfDNA 专用工程化高活性 Tn5 转座酶试剂,基于高活性突变 Tn5 骨架,针对血浆来源 0.1-1 ng 天然片段化 cfDNA 做整套标签化(Tagmentation)反应体系专项优化。在保留 Tn5“片段化 + 接头插入一步完成” 核心 tagmentation 能力基础上,通过突变筛选、缓冲体系、转座体组装工艺优化,显著抑制低 DNA 输入条件下接头自连产生的接头二聚体,提升模板分子转化率、文库复杂度,降低扩增偏好,适配肿瘤液体活检、MRD 微小残留病灶检测、无创产前诊断等对灵敏度要求严苛的游离 DNA 测序场景。

传统 Tn5 建库在 cfDNA 超低起始(0.1-1 ng)痛点:cfDNA 本身已经是 160-180 bp 天然片段,常规 Tn5 体系极易发生转座体转座体之间非特异性相互作用,大量生成接头二聚体;有效模板分子占比下降,文库复杂度丢失,低频突变(低 VAF)检出能力受损,严重干扰 ctDNA/MRD 检测结果判读。GeneRulor cfDNA Transposase 专门针对该类痛点完成系统性优化。

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GeneRulor cfDNA Transposase

1. 产品简介      

         GeneRulor cfDNA Transposase 为大肠杆菌重组表达无标签高活性突变 Tn5 转座酶裸酶,需要用户使用 ME(Mosaic End)嵌合接头退火组装成转座体后开展 tagmentation 反应。 针对血浆 cfDNA 样本特征完成多重改造: 1)优化转座酶蛋白表面电荷,降低无 DNA 底物条件下转座体之间非特异性聚集,显著减少接头二聚体生成; 2)配套专属低输入 tagmentation 缓冲体系,适配血浆来源天然片段化 cfDNA(100-220 bp),避免过度切割,保留 cfDNA 原始片段特征(片段组学 fragmentomics 分析可用)PMC; 3)严格去除宿主基因组 DNA、核酸酶污染,避免微量 cfDNA 建库引入外源 DNA 背景干扰; 4)降低扩增引入的序列偏好,提升低起始条件下真实 cfDNA 模板分子转化率,更好保留原始分子多样性,利于低频突变检出。

常规通用 Tn5 转座酶在 cfDNA 超低起始场景局限:

  • 普通 Tn5:>5ng DNA 输入表现稳定;当输入降至 0.1-1ng 血浆 cfDNA,接头二聚体占比飙升,有效文库占比下降,重复率升高,分子复杂度显著降低,对 MRD、低丰度 ctDNA 检测造成严重干扰。

  • GeneRulor cfDNA Transposase:专门针对 0.1-1 ng 天然片段化血浆 cfDNA 做标签化条件优化,在极低 DNA 底物下抑制接头二聚体,提升有效模板转化,兼顾 cfDNA 片段组学、突变检测应用,兼容肿瘤液体活检、MRD 监测、无创产前 cfDNA 测序等临床科研场景。



2. 应用领域

2.1 肿瘤液体活检 ctDNA 测序

         血浆来源游离肿瘤 DNA 建库,用于肿瘤早筛、复发风险评估、靶向用药靶点筛选;在 0.1-1ng 低 cfDNA 投入下提升文库分子复杂度,改善低频突变(低 VAF)捕获能力,适配实体瘤血浆 ctDNA 研究。


2.2 MRD 微小残留病灶检测科研建库

术后血浆微量 ctDNA 样本建库,提升稀有肿瘤分子捕获效率,降低文库背景噪音,支持微小残留病灶科研评估,适合术后随访样本队列研究。


2.3 无创产前诊断(NIPT)相关

        cfDNA 科研测序 孕妇血浆游离 DNA 建库,用于胎儿染色体非整倍体、拷贝数变异科研分析,低起始样本减少血浆样本消耗,适配血浆提取后 cfDNA 产量偏低样本。


2.4 cfDNA 片段组学、游离 DNA 多组学研究

        留 cfDNA 原始片段长度分布特征,支持片段组学特征分析;兼容后续靶向捕获、全基因组测序、甲基化相关联合分析;适用于临床队列大量血浆样本高通量文库制备。



参考文献

[1] RHennig B, Remans K, Steinmetz L M. Large Scale Low Cost NGS Library Preparation Using a Robust Tn5 Purification and Tagmentation Protocol [J]. Genome Biology,2018,19 (1):20. PMID:29118030.

[2] Honoré N, et al. Liquid Biopsy to Detect Minimal Residual Disease: Methodology and Impact [J]. Cancers,2021,13 (21):5364.

[3] Chen M, Zhao H. Nextgeneration sequencing in liquid biopsy: cancer screening and early detection[J]. Human Genomics,2019,13(1):34.